一方面,突破从计算资源到
7月1日国六来临,现我看到管理层对公司的核心推荐引擎(CoreRecommendationEngine)进行了大量改进,以提高用户参与度、改进推荐功能等。以下是电话会议实录:高盛分析师EricSheridan:我的第一个问题想问马克。我们还在不断提升系统能力,通过用户兴趣探索、学习用户偏好等,探究用户更多样化、更细分的兴趣领域。团队中的每个人都负责系统的一部分,每个人也可以独立运行测试,我
据悉,该模型参数规模达到了70亿,感知精度、认知准确度超90%,多模态推理准确率超88%,能推演超800个交通场景,目前已在北京、上海、浙江等8个城市落地应用。他具体谈到,AI眼镜发展需要突破两大技术瓶颈,一是,好的AI眼镜一定要有好的交互能力,比如说跟用户进行的交互,不光要把信息录下来,还需要把信息通过投屏等方式传递给用户。二